яндекс метрика и google analytics что это

Сравнение Яндекс.Метрики и Google Analytics

Яндекс.Метрика и Google Analytics – это самые популярные на сегодняшний день системы статистики и анализа посещаемости веб-сайтов. Каждая из этих систем имеет свои особенности – как преимущества, так и недостатки. В целом, основные функциональные возможности Яндекс.Метрики и Google Analytics примерно одинаковы, однако здесь существуют определенные различия в некоторых деталях. Например, в принципе отображения информации, методике составления отчетов итд. В данной статье мы рассмотрим все важные и существенные характеристики данных систем анализа посещаемости.

Назначение Яндекс.Метрики

Яндекс.Метрика представляет собой бесплатный сервис сбора статистики посещений веб-сайтов. Он появился в свободном доступе не очень давно, в 2009 году, однако за это время данный сервис сумел обрести высокую популярность среди вебмастеров. По своей сути, Яндекс.Метрика является счетчиком посещений, который устанавливается на сайт с помощью специального кода. Этот счетчик позволит вам собирать различную информацию о посещаемости вашего сайта, а также группировать посетителей по определенным признакам и категориям.

С помощью Яндекс.Метрики вы сможете не только оценивать посещаемость вашего сайта в целом, но и также получать данные о том, какие его веб-страницы пользуются большей популярностью среди посетителей, а какие – меньшей. Кроме того, данный сервис способен измерять конверсию сайта и рекламы, размещенной на нем. Это позволит вам оперативно получать информацию о том, насколько эффективно идет продвижение и насколько высокую популярность ваш сайт имеет среди целевой аудитории. Яндекс.Метрика интегрирован с другими сервисами от данной компании – Яндекс.Директ и Яндекс.Маркет. Таким образом, вы сможете быстро собирать информацию о посетителям, группировать ее и эффективно управлять своей рекламой.

Цели, отчеты, фильтрация и другие функции Яндекс.Метрики

Яндекс.Метрика включает в себя такой полезный инструмент, как мониторинг предполагаемых рекламных целей. В частности, с его помощью вы сможете отследить, какая часть посетителей выполнила то или иное действие на вашем сайте – например, зашли на определенную страницу, перешли по ссылке, нажали на какую-либо кнопку итд. Всего можно задать системе до 10 обозначенных целей.

Важная особенность системы Яндекс.Метрика – высокая оперативность предоставляемых сведений о посещаемости вашего сайта. Отчеты составляются без опозданий и обновляются раз в 5 минут. Это значит, что вы сможете иметь доступ к самой свежей на текущий момент информации. Также в системе существует такой полезный инструмент, как «Конструктор отчетов» – он позволит вам получать детальные сведения по посещаемости. Вы сможете сортировать посетителей своего сайта по таким параметрам, как их пол, возраст, а также географическое местоположение.

Помимо этого, в системе Яндекс.Метрика есть функция фильтрации. С ее помощью можно устанавливать специальные фильтры, которые будут сортировать все поступающие в отчет исходные данные (такие, как URL веб-страницы, IP-адрес посетителей итд.)

Применение Google Analytics

Google Analytics является крупным сервисом сбора статистики и анализа посещаемости веб-сайтов. Данная система имеет достаточно большие возможности – она не только отслеживает количество уникальных посещений, но и мониторит массу других операций. С помощью Google Analytics вы сможете видеть практически все действия, которые выполняются пользователями на вашем сайте. Например, среднее время пребывания посетителей на сайте, наиболее и наименее популярные среди пользователей веб-страницы итд.

Google Analytics тесно взаимодействует с другими сервисами Google – Google Adsense и Google Adwords. Это значит, что данный сервис статистики пригодится вам как для продвижения, так и для непосредственной монетизации вашего сайта. Также эта система является универсальной и многопрофильной, она может одновременно собирать статистику посещаемости и формировать отчеты для 50 различных сайтов. При этом, для каждого сайта создается отдельный профиль в Google Analytics, поэтому вам не придется путаться и долго искать необходимый сайт.

Технологии Google Analytics

По своему функционалу и возможностям работы Google Analytics является ограниченно бесплатной системой. Данное ограничение зависит от популярности вашего сайта – бесплатная версия сервиса действует для веб-сайтов с посещаемостью до 5 миллионов уникальных просмотров в месяц.

Подключение Google Analytics достаточно простое – вам необходимо лишь установить на своем сайта счетчик с JavaScript кодом, а обработка информации и составление отчетов будет происходить автоматически на сайте системы. Вы сможете получать информацию о посещаемости как на панели инструментов в системе, так и в виде детализированных отчетов – всего в системе доступно около 80 видов различных настраиваемых отчетов.

В эти отчеты могут входить совершенно различные данные, в зависимости от того, каким образом вы их настроите. Например, это могут быть ссылки и ключевые слова, по которым на ваш сайт приходят посетители, ссылки, по которым посетители уходят с сайта, среднее время пребывания пользователей на сайте в целом и на определенной странице в частности. Также отдельным списком идет полный анализ посетителей сайта по различным критериям (их браузеры, географическое местоположение итд.).

Google Analytics является весьма объемной и, на первый взгляд, сложной системой сбора статистики. На полное ее изучение вам понадобится определенное время. Однако после того, как вы разберетесь во всех тонкостях ее работы, она станет отличных инструментом раскрутки и продвижения вашего веб-сайта.

Сравнение Яндекс.Метрики и Google Analytics

Понятный и универсальный интерфейс, не перегруженный лишними деталями

– Обновление данных практически в режиме реального времени (каждые 5 минут)

– Возможность устанавливать и мониторить «цели» рекламной кампании

– Сегментация трафика по различным источникам, анализ социо-демографической статистики посетителей вашего сайта.

– Возможность sms-доставки отчетов в случае технических неполадок на сайте системы.

– Отдельные отчеты переходов посетителей на сайт из систем контекстной рекламы.

Особенности Google Analytics

– Несколько режимов сегментации входящего трафика (стандартный и улучшенный)

– Мощный функционал, большое количество различных режимов, фильтров и настроек (например, около 80 видов детализированных отчетов). Вместе с этим, интерфейс системы будет сложен для новичков.

– Ограниченно бесплатная система

– При исследовании российского трафика возможна значительная (20-40%) погрешность.

В заключении можно отметить, что обе эти системы анализа статистики посещаемости обладают очень большими возможностями и высоким потенциалом. Каждая из них имеет определенные особенности и отличительные черты. Google Analytics, безусловно, выигрывает в плане более широкого и универсального функционала. В то время, как Яндекс.Метрика прост и понятен в использовании, отлично адаптирован под особенности Рунета, а также славится своими оперативно предоставляемыми отчетами.

Источник

Как работать с Google Analytics и Яндекс Метрикой?

Если вы хотите знать, как ведут себя пользователи на вашем сайте, надо использовать системы аналитики: они собирают необходимую информацию и предоставляют ее в виде удобных отчетов. Сегодня поговорим о двух из них — Яндекс.Метрике и Google Analytics.

Рассмотрим, какие основные метрики и определения используются в отчетах, расскажем о cookies, выясним, как GA определяет источник трафика и многое другое.

Не оставим без внимания и Яндекс.Метрику — посмотрим на основные настройки, приведем примеры правильного размещения рекламных кампаний, научимся настраивать цели и отслеживать продажи на сайте с помощью e-commerce модуля.

Статья рассчитана на начинающих аналитиков, которые имеют минимальный опыт работы с этими системами аналитики или вообще никогда с ними не сталкивались. Но и для опытных специалистов материал будет полезным: освежите знания и, возможно, узнаете что-то новое и интересное.

Google Analytics и Яндекс.Метрика — системы аналитики для интернет-сайтов и мобильных приложений, которые собирают данные о поведении пользователей и предоставляют их в виде удобно читаемых отчетов.

Системы аналитики собирают данные в три этапа:

Пользователь заходит на сайт с установленным счетчиком Яндекс.Метрики или Google Analytics. Скрипт отслеживает его поведение и собирает данные о том, какие страницы он посетил, через какой браузер просматривал ресурс, из какой страны (города) и т.п. и откуда пришел (через поисковую систему, с контекстной рекламы, другого сайта и т.п.).

Собранная информация помещается в хранилище данных и сортируется по определенным показателям. Системы автоматически формируют отчеты, которые на третьем этапе просматривает владелец ресурса или аналитик: в удобной форме показываются важные для принятия решений показатели.

Статистику смотрят через web-интерфейс или подгружают через API. Первый распространен больше, ниже можете посмотреть на пример автоматически сформированного отчета в Google Analytics.

У Google Analytics есть небольшой минус: система собирает информацию не более чем о 500 действиях (хитов) одного пользователя на сайте. Достигнув лимита, запись прекращается для минимизации нагрузки серверов. Как правило, этот недостаток затрагивает крупные проекты с большими объемами данных. У Яндекс.Метрики такого ограничения нет.

Системы аналитики научены не считать одного и того же пользователя уникальным посетителем. После первого посещения человеку присваивается «куки» (cookie) — небольшой текстовый файл, являющийся его уникальным идентификатором. Благодаря информации из документа следующее посещение одного и того же человека не будет считаться уникальным.

Стоит отметить, что системы аналитики не дают информацию со 100-процентной точностью. Во-первых, один и тот же человек может использовать несколько браузеров: тогда каждый раз он будет считаться уникальным посетителем. Во-вторых, некоторые пользователи интернета часто «чистят куки», то есть удаляют свой персональный идентификатор.

Разброс точности бывает разным: где-то несколько процентов, где-то 20-30%. Все зависит от типа сайта, тематики и ряда других факторов. Тем не менее, Яндекс.Метрика и Google Analytics остаются безоговорочными лидерами среди инструментов аналитики, ими пользуются многие специалисты для получения важной информации о поведении посетителей веб-ресурсов.

В Google Analytics много настроек и новички часто теряются в их обилии. Давайте пройдемся по установке правильных параметров с самого начала, чтобы вы получали правильные и качественные данные для принятия эффективных решений.

Самое первое — установка правильного времени при создании счетчика. Оно должно соответствовать часовому поясу, в котором вы проживаете или просматриваете отчеты. Если счетчик уже создан, проверьте параметр в «Настройках представления».

Ручная установка кодов на каждой странице — утомительный и долгий процесс. Для минимизации временных затрат воспользуйтесь Google Tag Manager (или другой аналогичной системой). Вы сможете установить на сайт один скрипт, а остальные коды добавлять через удобный и интуитивно понятный интерфейс. Кстати, впоследствии при работе со скриптами рекламных систем, пикселей, опросников и т.п. вам также пригодится этот инструмент.

Посмотрим, как выглядит стартовая страница аккаунта в Google Analytics:

Стартовая страница разделена на 3 раздела:

Структура аккаунт выглядит следующим образом:

Центр — общий аккаунт, который включает в себя множество ресурсов, относящихся к разным сайтам или приложениям. Для каждого доступна установка разных фильтров по предоставлению данных: например, показ трафика только из России, из определенных рекламных источников и т.п.

Чтобы структура аккаунта была правильной, сначала составьте список всех ресурсов и подумайте, какие срезы данных хотите по ним получать. Прежде чем переходить к настройке фильтров, ознакомьтесь с парочкой ценных советов:

Кроме установки фильтров по трафику из определенных стран или регионов, о которые говорили в предыдущем разделе, есть множество других. Например, для отслеживания трафика и его поведения на определенных страницах, разделах или поддоменах сайта. Прежде чем перейти к добавлению и настройке новых фильтров в аккаунте, посмотрите, когда в них возникает потребность.

Источник

Терминология Google Аналитики и Яндекс.Метрики: как не запутаться во всех этих данных

Визиты, сеансы, входы, просмотры, посетители — это верхушка терминологического ада систем аналитики. Из-за массы похожих по своей сути метрик даже профи время от времени заглядывают в справку, чтобы уточнить те или иные термины. А что говорить о тех, кто только погружается в аналитику…

Мы собрали термины Google Аналитики и Яндекс.Метрики, с которыми чаще всего возникают проблемы. Рассказываем, что они означают и где смотреть значения метрик.

Если вы думаете, что знаете об этих терминах всё, — проверьте. Без сюрпризов не обойдется.

Терминология Google Аналитики

Структура Google Аналитики: организация, аккаунт, ресурс, представление

Термины, которые могут быть понятны не всем, встречаются уже при первом знакомстве с Google Analytics (далее — GA). Связаны они с иерархической структурой системы аналитики.

Верхний уровень — организация. На этом уровне вы можете управлять всеми маркетинговыми продуктами Google: рекламными платформами и инструментами аналитики (GA и Студия данных).

Уровнем ниже по иерархии идет аккаунт. Это ваша учетная запись в GA.

Сайт, к которому вы подключаете систему аналитики — это ресурс. В одном аккаунте может быть до 50 ресурсов (сайтов или мобильных приложений).

При добавлении новой площадки в GA система генерирует уникальный идентификатор для ресурса и код отслеживания, который необходимо установить на сайт. После установки кода Google Аналитики начинает отслеживать события.

В GA можно настроить связи с другими сервисами Google. Так, ресурс в GA можно связать с ресурсом Google Ads. На уровне ресурса также создаются и настраиваются аудитории, которые будут использоваться в связанных сервисах.

Нижний уровень структуры — представление. Это набор данных о сайте (или другом ресурсе). По умолчанию при добавлении нового ресурса в GA создается представление с неограниченным доступом к данным.

Создавайте новые представления с индивидуальным набором данных, если хотите дать доступ другим пользователям, но не хотите открывать всю информацию.

В GA могут работать одновременно несколько пользователей. Администратор (владелец аккаунта) может добавлять других пользователей и настраивать права доступа к данным на уровне аккаунта, ресурса или представления.

Для добавления нового пользователя перейдите в Аккаунт → Управление доступом. Здесь же устанавливаются разрешения и ограничения по доступу к данным.

Посетители: сеансы, входы, пользователи, просмотры

Эти термины фигурируют, например, в отчете Аудитория → Обзор. Они похожи, но имеют существенные различия, которые нужно понимать и учитывать.

Сеанс — базовая метрика в GA, которая используется для учета трафика. Когда пользователь заходит на сайт, код отслеживания фиксирует начало сеанса. Сеанс прерывается в одном из случаев:

Вы можете вручную установить значение периода бездействия: например, чтобы система фиксировала новый сеанс через 40 минут бездействия пользователя, а не 30. Диапазон настройки: от 1 минуты до 4 часов. Сделать это можно в настройках ресурса: Отслеживание → Настройки сеанса.

Мы не рекомендуем менять этот параметр, если нет острой необходимости. Если установите свое значение (отличное от стандартного), возникнут расхождения при сравнении данных с другими ресурсами, для которых задано дефолтное значение времени ожидания сеанса.

Следующий параметр — входы. Входы легко перепутать с сеансами. Но это разные метрики.

Вход — это первый просмотр страницы или экрана.

Пример. Пользователь заходит на главную вашего сайта. В этот момент система фиксирует вход и сеанс. После этого пользователь 31 минуту не совершает каких-либо действий. Затем переходит на страницу «Контакты» (система в этот момент фиксирует новый сеанс) и опять возвращается на главную. Итого: 1 вход и 2 сеанса.

Теперь подробнее разберемся с понятием пользователя. Система аналитики считает пользователем посетителя сайта, для которого на протяжении определенного периода времени (установленного в отчете) зарегистрирован как минимум один сеанс.

Как правило, в отчетах аналитики сеансов всегда больше, чем пользователей.

Также в GA фиксируется количество новых пользователей (посетивших сайт впервые).

Просмотры страниц — метрика, которая показывает сколько страниц посетили пользователи. Здесь учитываются как уникальные, так и повторные посещения. Например, если пользователь посмотрел страницу «Контакты», перешел в каталог, а потом снова вернулся на страницу контактов, система зафиксирует 3 просмотра.

Для страниц сайта также можно посмотреть показатель уникальные просмотры страниц. Он фиксирует количество сеансов, в которых страница была просмотрена хотя бы 1 раз.

Вот еще пример, чтобы закрепить. Пользователь зашел на страницу категории товара, перешел в карточку товара, а затем опять вернулся на страницу категории. Итого: 2 просмотра страницы категории и 1 уникальный просмотр этой же страницы.

Трафик: каналы и источники

В отчетах по трафику в GA вы можете посмотреть, из каких каналов приходят посетители.

Direct — прямые переходы на сайт. GA определяет этот канал трафика, когда посетители переходят на сайт напрямую — вводят адрес в строке браузера или открывают страницы, сохраненные в закладках.

Referral — трафик, который попадает на ваш сайт по внешним ссылкам. Например, это посетители, которые переходят по ссылкам на других сайтах. Обратите внимание, в канале referral не учитываются клики по ссылкам в соцсетях (для отображения статистики по переходам из соцсетей есть отдельный канал).

Поисковой трафик отображается в канале Organic Search. Здесь фиксируется только органический трафик. Для отображения переходов по контекстным объявлениям на поиске есть отдельный канал — Paid Search.

Social Network — это переходы из соцсетей. Здесь важный момент: учитываются только переходы по органическим ссылкам (размещенным в публикациях, комментариях или в информационных блоках страниц). Клики по рекламным объявлениям не учитываются.

Display — это трафик из объявлений медийной рекламы (в том числе здесь учитываются и клики по баннерной рекламе в соцсетях).

Email — переходы из почтовых рассылок.

Канал трафика часто определяется неточно. Но с помощью UTM-меток вы можете точно указать системе аналитики, как идентифицировать канал трафика.

Например, чтобы система аналитики определила переход по объявлению в КМС как канал Display, при подготовке объявления используйте UTM-разметку для ссылки. А в переменной medium укажите значение display или cpm.

Подобным образом размечайте все ссылки, по которым хотите точно отслеживать переходы. В справке Google можно посмотреть значения переменной medium для разных каналов.

В GA есть еще одно понятие, которое часто путают с каналом трафика. Это источник трафика (встречается в отчете Весь трафик → Источник/канал). С этим понятием все достаточно просто: оно означает конкретную площадку или ресурс, с которого система зафиксировала переход на сайт.

Например, если на ваш сайт перешли из поиска Google, то источник в отчете отобразится как «google/organic» (через слеш система аналитики показывает канал трафика). Если же переход был из соцсети — отобразится ее название.

Источники трафика (как и каналы) GA определяет самостоятельно. Поэтому иногда источник может определяться некорректно. Для повышения точности идентификации используйте UTM-метки. Только если для определения канала вы заполняли параметр medium, то для идентификации источника нужно заполнять параметры source.

Термины Google Ads: клики vs сеансы/пользователи

Ресурс в GA можно связать с другими сервисами, например, с Google Рекламой. Если вы уже установили связь, то сможете смотреть отчеты по эффективности контекстной рекламы в разделе Источники трафика → Google Реклама. Здесь важно обратить внимание на клики.

Для правильной интерпретации данных аналитики следует разобраться, в чем отличие кликов от сеансов и пользователей.

Клики показывают, сколько переходов вы получили по рекламным объявлениям. Как правило, число кликов и сеансов всегда разное: может быть больше кликов или меньше.

Вот четыре примера, в которых система фиксирует разное количество кликов и сеансов:

Как работать с Яндекс.Директ и Google Ads в одном кабинете?

Система подходит для профессионалов и владельцев бизнеса.

Для специалистов — множество точных настроек.

В отчетах аналитики число кликов зачастую отличается от количества пользователей. Так происходит по нескольким причинам:

Терминология Яндекс.Метрики

В Яндекс.Метрике некоторые показатели называются не так, как в GA. Если вы одновременно пользуетесь двумя системами аналитики, важно понимать эти различия.

Посещаемость: визиты, посетители, просмотры

Визиты в Метрике — аналог сеансов в GA. Здесь также для определения окончания сеанса учитывается время бездействия. Только называется это время по-другому — «тайм-аут». После тайм-аута (по умолчанию — 30 минут) система считает визит завершенным.

Как и в Google Аналитике, время бездействия можно настроить вручную. Это можно сделать в настройках счетчика (Настройки → Счетчик → Дополнительные настройки). По умолчанию установлено минимальное значение (30 минут). Максимальное значение тайм-аута — 360 минут.

Посетители (аналог пользователей в Google Аналитике) — уникальные пользователи, которые пришли на ваш сайт впервые за период, выбранный в отчете.

В Яндекс.Метрике вы можете посмотреть список посетителей (раздел так и называется — «Посетители»). По каждому из них указана следующая информация:

Важно. Для учета посетителей система аналитики использует идентификаторы, которые передают браузеры пользователей в cookie. Поэтому для одного и того же человека система аналитики может зарегистрировать два посетителя. Если пользователь сначала открыл сайт в Яндекс.Браузере на компьютере, а затем еще раз зашел на него из Google Chrome на смартфоне, то Яндекс.Метрика зарегистрирует двух посетителей.

Также в отчетах Метрики вы увидите столбец «Доля новых посетителей». Новые посетители — это те, кто посетил сайт впервые за все время работы кода отслеживания на сайте.

Пример. Вы смотрите отчет по посещаемости. Отчетный период — неделя. В отчете показано 10 000 посетителей. Доля новых посетителей — 90%. Это означает, что 9000 посетителей на этой неделе впервые посетили ваш сайт. А 1000 посетителей уже были на вашем сайте ранее.

В этом блоке остался последний показатель — просмотры. Это загрузка страницы сайта при переходе посетителя на нее. В качестве просмотров засчитывается перезагрузка страницы, обновление AJAX-сайтов, отправка данных с помощью метода hit. По сути, просмотры в Метрике и GA — это одно и то же.

Контент: рециркуляция, мобильность, доскроллы и другие

В сводке по контенту отображаются популярные материалы (наиболее часто просматриваемые) и четыре метрики. С просмотрами все понятно, рассмотрим три остальные.

Рециркуляция — доля посетителей, которые после просмотра статьи перешли на другие страницы сайта. Например, если показатель рециркуляции — 2%, то 2% посетителей после просмотра материала продолжили взаимодействие с сайтом.

Мобильность — эта метрика показывает, какой процент пользователей просматривали контент с мобильных устройств или планшетов.

Время на материал — среднее время, которое потратили посетители на чтение одного материала. Эту метрику можно использовать для оценки качества контента. Чем выше время, тем интересней контент.

Теперь посмотрим на отчет Материалы (в том же разделе Контент). Здесь есть две дополнительные метрики:

Понятия достаточно похожи друг на друга, но отличаются по своей сути. Например, статью можно быстро пролистать в самый низ, не читая. Яндекс.Метрика отслеживает скорость скроллинга и на основании этих данных решает, к какому типу отнести просмотр страницы.

Различия в отчетах Яндекс.Директа и Яндекс.Метрики

Аккаунт Яндекс.Метрики можно связать с Яндекс.Директом (так же, как и GA с Google Рекламой). Для этого следует перейти в настройки рекламной кампании (в интерфейсе Директа) и указать идентификатор счетчика в поле «Счетчики Метрики».

После подключения в Метрике будут доступны отчеты с данными из Яндекс.Директа. Посмотреть их можно здесь: Отчеты → Стандартные отчеты → Источники в блоке «Директ» (три отчета).

Важно: Если вы хотите посмотреть точную статистику по визитам из объявлений Директа, смотрите данные только в этих отчетах.

Ошибка пользователей Метрики — смотреть статистику по визитам в отчете Посещаемость или Источники, сводка. Разница обусловлена следующим:

Также статистика в Метрике и Директе может различаться по таким причинам:

Иногда данные в отчетах Метрики и Директа могут различаться по банальной причине. Например, выбран разный отчетный период (разные даты построения отчета). Проверьте, правильно ли построены отчеты. Если здесь все верно, а расхождения все равно есть — смотрите список, приведенный выше.

Если мы что-то упустили, не стесняйтесь подсказать нам в комментах.

Источник